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현재 llm 뉴런 식별 관련해서 공부 중인 석사생입니다. 졸업 후 기업 연구 부서 취업하고 싶은데 요즘 취업 시 가장 중요한 게 직무 적합성이라고 하더라구요. 기업에서 선호하는 연구 주제가 무엇인지 궁금합니다.
2025.09.12
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답변 1
멘티님, LLM 뉴런 식별 기반 석사과정에서 기업 연구부서 취업을 준비한다면 최근 기업에서는 응용 AI·자연어처리·모델 경량화·내부 해석성·FFN(FeedForward Network) 기능 분석·지식편향·뉴런 역할 분류·Adversarial Robustness 등 AI 실무에 바로 적용할 수 있는 실증 연구 주제를 가장 선호합니다 특히 LLM(Newron Identification, Interpretability, Feature Disentanglement)과 연계된 모델 실험·성능 개선·생성 AI 신뢰성·설명가능성 연구와 RAG(검색증강 생성모델), 활용가능한 프롬프트 엔지니어링이 역량으로 인정받습니다 실제 기업에서는 Core AI 연구 및 적용성과, 프롬프트·분석방법 개발, 실제 비즈니스 활용 가능성에 주목하니 LLM의 뉴런별 특성 진단+업무 자동화+인사/검색시스템 적용까지 연결되는 응용주제 중심으로 연구를 구축하는 것이 취업 경쟁력에 가장 도움이 됩니다 채택부탁드리며 파이팅입니다!
스타트업에서 근무중입니다 운영매니저 CX CS 직무 뽑는 곳 중에서.... 이렇게 규모 크고 괜찮은 곳이 원래 많았나요? 지금 진행 중인 서비스 운영 사업 운영 CX CS 운영매니저 채용공고 6탄(서비스 운영 연봉, 사업 운영 채용, 사업 운영 이직 등) 이 글 보고 기업들 규모나 복지보고 충격먹고 있습니다 올해 안되면 내년에라도 이직성공하려고요 어떤 회사 목표로 지원해보는 게 좋을까요? 어떤 회사가 가장 비전이 있어보이는지 선배님들 조언이 필요합니다..
최근에 공기업 취업한 지인으로부터, 지인이 다니는 기업의 전산직은 경력자들이 많이 뽑힌다는 얘기를 듣고, 저의 부족함 때문에 걱정됩니다. 그래서 많은 현직자분들께 저의 방향성과 가능성에 대해 여쭤보고 싶습니다 저는 자연과학 분야를 전공했지만, 풀스택 부트캠프 6개월 동안 프로젝트 2-3가지(백앤드 담당, 자연어 담당)와 해커톤에 참여(딥러닝 비전 분야, 수상하지 못함)할 수 있었습니다. 그리고 자격증은 sqld, adsp, 정처기 취득했습니다.(+ 한컴토) it 사기업 출신이 많다는 공기업 전산직 면접에서 합격을 위해서 어떤 점을 더 노력해야할지 여쭤보고 싶습니다. 제가 너무 무모했는지도 모르겠습니다. 너무 어렵다면 차근차근 쌓아나갈 방안도 고려 중입니다. 또 가능성이 매우 낮다면 다시 대안을 찾아보겠습니다 많이 부족한 글 읽어주셔서 감사드립니다 감사합니다
사람인 마감기한이 약 2주 넘게 남은 채용이 어제 제 이력서를 열람하고 나서 새벽에 마감으로 바뀌었습니다. 이럴 경우는 이미 합격자가 나온 것일까요? 아니면 마감 후 선정하여 면접을 보려고 하는 걸까요,,, 총 지원자는 20명 정도였습니다... 어제 이력서를 열람한 기업이 여러 군데라서 기다리는 게 맞는데 마음이 조급하네요... ㅎㅎ 늘 고생 많으십니다. 답변 주시면 감사하겠습니다!
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